分形是如何工作的

由:克雷格Haggit|

曼德尔勃特集合
曼德尔布罗特集可能是世界上最著名的分形,它的部分视图显示了缩放序列的第四步:“海马尾巴”的中心端点也是一个Misiurewicz点。Wolfgang Beyer/(CC BY-SA 3.0)

分形是一个悖论。惊人的简单,却又无限的复杂。新的,但比泥土更古老。分形是什么?它们是从哪里来的?我为什么要在乎?

20世纪非传统的数学家Benoit Mandelbrot从拉丁词创造了分形这个词碎云的(意思是不规则的或支离破碎的)。我们周围到处都是不规则的碎片形状。最基本的是,分形是重复模式或公式的视觉表达,开始时很简单,然后逐渐变得更复杂。

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分形最早的应用之一早在这个术语被使用之前就出现了。Lewis Fry Richardson是20世纪初研究英国海岸线长度的英国数学家。他推断海岸线的长度取决于测量工具的长度。用标尺测量,你会得到一个数字,但是用一把更详细的尺测量,它考虑了更多的海岸线的不规则性,你会得到一个更大的数字,以此类推。

按照逻辑推论,你最终会得到一条无限长的海岸线包含着有限的空间,这和海尔格·冯·科赫在科赫雪花.这种分形涉及到取一个三角形,将每个部分的中心三分之一变成一个三角形凸点,使分形对称。当然,每个凸起都比原来的部分长,但仍然包含有限的空间。

很奇怪,但周长不是收敛于一个特定的数字,而是趋向无穷大。Mandelbrot看到了这一点,并使用这个例子来探索分形维数的概念,同时证明了测量海岸线是一种近似的练习[来源:新星].

如果分形真的一直存在,为什么我们只是在过去40年左右才听说它呢?

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分形的术语

曼德尔勃特集合
在Mandelbrot集合中,所有迭代中保持有限的点都用白色表示;发散到无穷大的值显示得更暗。大英百科全书/撰稿人/盖蒂图片

在我们进入更多细节之前,我们需要介绍一些基本术语,这些术语将帮助您理解分形所具有的独特性质。

所有的分形都有一个程度自相似性。这意味着,当你越来越仔细地观察分形的细节时,你可以看到一个整体的复制品。蕨类植物是一个典型的例子。看看整个叶子。看到从主茎伸出的树枝了吗?这些树枝中的每一个看起来都与整个叶子相似。它们与原始植物自相似,只是规模较小。

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这些自相似模式是一个简单方程式或数学陈述的结果。分形是通过一个称为迭代,其中一次迭代的结果构成下一次迭代的输入值。例如,如果你观察鹦鹉螺的内部,你会看到每一个腔体壳牌基本上是前一个腔室的副本,只是当你从外部追踪到内部时更小。

分形也递归,不管规模。你是否曾经走进一家商店的化妆间,发现自己被镜子包围?无论好坏,你看到的是一个无限递归的自我形象。

最后,一个关于几何学的注释。我们大多数人在成长过程中都被教导长度、宽度和高度是三个维度,就是这样。分形几何通过在空间中创建不规则形状,将这一概念转化为曲线分形维数形状的分形维数是衡量形状复杂性的一种方法。

所有这些,我们可以清楚地看到a纯分形是一个几何形状这是通过递归模式的无限迭代和无限细节实现的自相似。简单,是吧?别担心,我们很快就会查清楚的。

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在它们是分形之前

分形
葛饰北斋在19世纪早期的画作《神奈川巨浪》中使用了自相似性的分形概念。公共领域

当大多数人想到分形时,他们通常会想到其中最著名的一个,曼德尔勃洛特集合。它以数学家Benoit Mandelbrot的名字命名,实际上已经成为分形概念的同义词。但它绝不是城里唯一的分形。

我们之前提到过蕨类植物,它代表自然界简单而有限的分形之一。有限的分形不是无限的;它们只显示了几次相同形状的迭代。简单和有限的分形在它们的自相似性上也不精确——蕨类植物的小叶可能不能完全模仿大叶的形状。在自然界中发现的这种分形的另外两个经典例子是贝壳的螺旋形和雪花的晶体。虽然在数学上并不精确,但它们仍然具有分形性质。

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早期非洲和纳瓦霍艺术家注意到了这些递归模式中的美,并试图在日常生活的许多方面模仿它们,包括艺术和城市规划[来源:Eglash,].与自然界一样,每个模式的递归迭代次数受其使用的材料规模的限制。

列奥纳多·达·芬奇在树枝上也看到了这种模式,因为树枝生长并分裂成更多的树枝[来源:达芬奇]1820年,日本艺术家北草胜寿(Katsushika Hokusai)创作了“神奈川的巨浪”,这是一幅彩色的巨浪图,巨浪顶部分裂成越来越小(自相似)的波浪[来源:新星].

数学家们最终也参与了这一行动。加斯顿·朱莉娅在20世纪初提出了使用反馈回路产生重复模式的想法。乔治·康托在19世纪80年代对递归集和自相似集的性质进行了实验,1904年,赫尔格·冯·科赫发表了无限曲线的概念,使用了大约t当然,我们已经提到了刘易斯·理查森在尝试测量英国海岸线时探索科赫的想法。

然而,这些对复杂数学的探索大多是理论的。当时还没有一台机器能够在合理的时间内完成如此繁重的数学计算工作,以找出这些想法的真正用途。随着计算机能力的发展,数学家检验这些理论的能力也在发展。

在下一节中,我们将了解分形几何背后的数学。

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美丽背后的数学

分形
朱莉娅集分形是填充集(“例外点”的集合)的边界。朱莉娅集有两种类型:连通集(法图集)和康托集(法图尘)。大英百科全书/UIG通过盖蒂图像

我们认为山和现实世界中的其他物体是三维的。在欧几里德几何中,我们给对象的长度、高度和宽度赋值,然后根据这些值计算面积、体积和周长等属性。但大多数物体并不是统一的;例如,山脉的边缘是参差不齐的。分形几何学通过量化形状表面的粗糙程度,使我们能够更准确地定义和衡量形状的复杂性。输入分形维数,它的定义是大于或等于物体的欧几里得(或拓扑)维数(D => D)T).

一种相对简单的测量方法叫做盒数法(或Minkowski-Bouligand Dimension)。尝试一下,在一张网格纸上放一个分形。分形越大,网格纸越细,尺寸计算越精确。

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D = log N / log (1/h)

在这个公式,D是尺寸,N其中包含分形部分的网格盒的数量是多少h是分形在图纸上所跨越的网格块数。然而,尽管此方法简单易行,但并不总是最精确的。

测量分形的一种更标准的方法是使用Hausdorff维数,即D=对数N/对数s,其中N分形从每个部分产生的部分数,和年代是每个新零件相对于原始段的尺寸。它看起来很简单,但取决于分形,这可能会很快变得复杂。

你可以通过改变方程的一些初始条件来得到无穷多的分形;这就是混沌理论的由来。从表面上看,混沌理论听起来像是完全不可预测的东西,但分形几何学是关于在最初看起来混乱的地方找到秩序。开始计算你可以改变这些初始方程条件的多种方法,你很快就会明白为什么有无限数量的分形。

不过你不会用门格尔海绵打扫地板的,所以分形有什么好处呢?

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实用分形

曼德布洛特在1975年发表了他关于分形的开创性著作后,1978年罗兰·卡朋特(Loren Carpenter)想用电脑生成一些山,这是他的第一次实际应用。使用以三角形为起点的分形,他创造了一个非常逼真的山脉。新星].

上世纪90年代,内森·科恩(Nathan Cohen)受到科赫雪花(Koch Snowflake)的启发,发明了一种更紧凑的无线电天线,只用了一根电线和一把钳子。如今,手机天线使用诸如门格海绵、盒形分形和填充空间分形等分形来在最小的空间内最大化接收能力。科恩].

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虽然我们今天没有时间来介绍分形的所有用途,但其他一些例子包括生物、医学、流域建模、地球物理学和云的形成和空气流动的气象学[来源:新星].

本文旨在让您开始在令人兴奋的分形几何世界。如果你有数学方面的爱好,你可能会想要更多地利用下一页列出的资源来探索这个世界。不太擅长数学的读者可能想要探索艺术的无限潜力,以及这种难以置信和复杂的灵感来源的美丽。

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最初发表于2011年4月26日

分形常见问题

什么是分形图案?
随着放大率的增加,形成复杂图案的混沌方程称为分形。
最著名的分形是什么?
由约翰·布里格斯(John Briggs)介绍的曼德布洛特集被认为是现代数学中最著名的分形,主要是因为它令人难忘的美丽。
你在哪里找到分形?
世界上充满了被称为分形的复杂图案。从微小的贝壳图案到壮丽的星系奇观,它们在自然界中很容易被发现。
分形在现实生活中是如何使用的?
分形用于检测和捕获各种结构的复杂性。它们也被用来分析细菌模式和其他生物过程。

更多信息

相关文章

  • 《盒子里的思考:有限中的无限》,《表面设计杂志》,第50-53页,2010年秋季。
  • 科恩,内森。《分形天线,第一部分》通讯季刊。1995年夏天。
  • Eglash,罗恩。"非洲分形:现代计算和本土设计"罗格斯大学,出版社,1999。
  • 驯鹰人,k . J。《分形集的几何》《剑桥数学小册子》,85分。剑桥,1985年。
  • 分形基础:“在线分形课程”(2011年4月17日)http://fractalfoundation.org/resources/lessons/
  • 自然的分形几何〉,弗里曼,1982。
  • 曼德布罗特,贝诺特。“分形:形式、机会和维度”弗里曼。1977
  • 英国海岸线有多长?:统计自相似性和分数维,《科学》,新系列,第156卷,第3775号,1967年5月5日。
  • NOVA.《寻找隐藏的维度》,PBS,2008年。最初于2008年10月28日播出。(2011年4月17日)http://www.pbs.org/wgbh/nova/physics/hunting-hidden-dimension.html
  • Turcotte,唐纳德。《地质学与地球物理学中的分形与混沌》剑桥,1997年。
  • 埃里克·W·维斯坦《龙的曲线》,《数学世界》(2011年4月22日)http://mathworld.wolfram.com/DragonCurve.html
  • Weisstein,埃里克·W。“科赫雪花。”MathWorld。(2011年4月22日)http://mathworld.wolfram.com/KochSnowflake.html
  • Weisstein,埃里克·W。“门格尔海绵”。MathWorld。(2011年4月22日)http://mathworld.wolfram.com/MengerSponge.html
  • Weisstein,埃里克·W。“Sierpiń滑雪筛”。MathWorld。(2011年4月22日)http://mathworld.wolfram.com/SierpinskiSieve.html
  • Weisstein,埃里克·W。“奇异吸引子”。MathWorld。(2011年4月22日)http://mathworld.wolfram.com/StrangeAttractor.html

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