智能应用程序使用智能手机摄像头识别植物物种

作者:劳里·L·多夫

Pl@ntNet,该应用程序可帮助人们在iAchannel/YouTube上识别植物
Pl@ntNet,帮助人们识别植物的应用程序印度频道/YouTube

你可能听说过一张图片胜过千言万语,但一个新的应用程序正在把一张图片变成一个短语——植物的名字。

免费应用程序植物网,很容易被描述为植物的Shazam(识别歌曲),可以精确地识别花草只需要一个智能手机摄像头。该合作概念由科学家、业余和专业植物学家推动,并由数字科学研究公司Inria在法国农学重点开放科学研究所Agropolis基金会的支持下开发。

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应用程序(其名称样式化为Pl@ntNet)设计用于使用算法识别和跟踪稀有、濒危、外来或入侵植物,以及满足想知道他们遇到的植物类型的人们的好奇心。PlantNet于2014年在法国推出,并在全球范围内推广,在政府和私营行业也有数十个其他有用的应用程序。例如,帮助开发该应用程序的Inria研究人员亚历克西斯·乔利(Alexis Joly)在上述视频中建议,可能需要快速识别入侵或稀有植物的海关官员可以使用该应用程序。农民和林业工作者可以在错误地根除濒危物种之前使用PlantNet识别植物物种。

要激活PlantNet网络,用户需要抓拍一张孤立叶子的照片,选择合适的类别并上传,然后添加同一植物其他部分的其他照片,如花、果实或树皮。该应用程序的现有数据库中有数千种植物。

Joly说:“我认为,用户对于能够为这样一种新的集体知识做出贡献感到非常自豪。”他补充说,数据库中包含的图像越多,识别就越精确、越快速。

该应用程序之所以如此独特,是因为它使用了一个庞大的社交网络来收集并不断更新实地数据,研究人员和植物学家可以利用这些数据来研究植物的分布和迁移。

用户通过投票对众包图像进行验证和过滤,并将五颗星中至少有三颗星的图像集成到应用程序的永久数据收集中。协作验证继续使用第二个工具,称为“IdentiPlante”,“这不是关注图像质量,而是关注分类细节。例如,它让用户有机会确认或不同意工厂的通用名称和学名。

现在是公民科学在它最好的时候,有成千上万的植物物种在那里,这些图片将是值得大量的话。

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