人多安全。当然，这取决于要讨论的数字是什么。数字10和15看起来并没有那么糟糕，直到它们被放在主要死因的背景下。自杀是10日是美国人死亡的主要原因15日在全球范围内。根据美国自杀预防基金会(American Foundation for suicide Prevention)的数据，每年有超过4.4万美国人死于自杀。
最近，美国心理学协会发表了研究基于自1965年以来进行的自杀想法和行为(STBs)风险因素的研究。风险因素包括生命损失、压力、自杀和精神障碍的家族史，有助于确定自杀专业人员和非专业人员可以使用的预防策略。平均而言，365项被审查的研究中的每一项都在10年的时间跨度内检查了多种风险因素。
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荟萃分析(一种统计数据汇集)将50年的研究分为四个时期:1985年之前、1985-1994年、1995-2004年和2005-2014年。它的目的是评估公认危险因素的“力量和准确性”，根据它们预测自杀意念、自杀计划、自杀企图或自杀死亡的能力。研究人员假设研究已经取得进展，随着时间的推移，预测STBs的能力也在提高。
根据荟萃分析，有数千名临床医生根据这几十年的研究，提供了关于自杀风险和治疗的不同信息。例如，一些与健康和自杀预防相关的组织可能会强调抑郁症是一个风险因素;其他人可能会提到抑郁症和药物滥用;还有一些人可能根本不提抑郁症。
佛罗里达州立大学心理学助理教授、论文的合著者约瑟夫·富兰克林(Joseph Franklin)在最近的一篇文章中说:“这就像你猜测或抛硬币一样，就像世界上最优秀的自杀专家一样，他掌握了一个人的所有生活信息。释放．“这对我们和这一领域来说都是非常清醒的，因为它表明，我们在过去50年里所做的一切都没有在预测方面取得任何真正的进展。”
现在，不要误解他们——研究小组说传统的STBs风险因素研究是有帮助的。然而，他们建议，该领域应该从针对风险因素转向通过机器学习方法关注风险算法。这样，更大的数据集和更好的预测可以反映STB风险的复杂性。
研究人员甚至开发了一款名为Tec-Tec，作为一种快速和经济有效的方法，在全球范围内招募可能有较高的STBs风险的人。他们在论文中说，“新技术使反复评估风险因素和stb成为可能，以分钟或小时而不是几年或几十年的规模。”
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